AITISA联合秘书长张伟民：联合昇腾AI打造算力网络，构建自主生态，共促中国AI产业化发展

每经记者 王晶    每经编辑 陈俊杰    

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

近年来，随着人工智能技术飞速发展，社会经济发展以及生产生活方式开始进入新阶段。目前，AI技术已经在金融、医疗、制造、教育等多领域实现技术落地，不仅实现了人工智能的广泛应用，更加快推动企业数字化转型、智能化升级的步伐。

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

IDC数据显示，2021年全球人工智能市场（包括人工智能中心和人工智能非中心应用的软件、硬件和服务）的收入总计3833亿美元，比上一年增长20.7%。IDC预计，2022年人工智能市场价值将达到近4500亿美元，并在未来五年内保持较高的年增长率。

为配合新一代人工智能发展规划，支撑人工智能产业技术创新，2017年7月23日，新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）正式成立。 “AITISA由近两百家来自人工智能行业内的顶尖企业、高校和科研院所、资本机构、服务机构、创新创业企业组成。” 近日，AITISA联合秘书长张伟民在线上接受《每日经济新闻》记者专访时表示。在近一小时的采访中，他详细介绍了在加强自主创新和构建开放产业生态的过程中，AI应用到千行百业面临的挑战、从算法到产品落地的过程、如何推动和促进昇腾产业生态建设，以及AI人才的培养等。

按照算力发展的预期，他认为，未来的算力网络将像今天的电网、通信网和高铁一样，成为国家经济发展的新基础设施，但目前算力网络之间相互无法直接调用。“首先，要把底层基础设施互联起来，上层还有很多软件的适配，以及包括高速互联、隐私保护等在内的很多技术问题需要解决。”目前，AITISA正着手对硬件、应用接口等多个层面实现相互兼容。

与此同时，在生态建设方面，AITISA也正与昇腾（记者注：昇腾AI计算产业，是基于昇腾系列处理器和基础软件构建的全栈AI计算基础设施、行业应用及服务）展开多项合作。张伟民表示：“生态建设需要很多合作伙伴，需要由更多的企业来完成，这涉及到多个硬件的对接和适配。”

图片来源：摄图网-500579742

中国人工智能走向“一张网”阶段

尽管我国算力基础设施不断发展完善，但算力水平依然很难满足数据量猛增带来的巨大算力需求。OpenAI在2021年发布的“AI与计算”分析报告中称：自2012年以来，AI训练任务所运用的算力每3.43个月就会翻倍，这一数字远超芯片产业的摩尔定律（每18个月芯片性能翻倍）。十年间，AI算力需求增长了超过 300000 倍（以摩尔定律的速度，仅对应12倍的增长）。

不仅如此，AI大模型的开发需要强大的算力支撑，AI技术为企业生产提供切实可用的价值更需要算力支撑，单一的人工智能计算中心已经无法满足地方发展对算力的需求，因此各地人工智能计算中心之间算力网络互连、资源共享、协同调度是大势所趋。

为了满足人工智能的“算力自由”，2021年华为全联接大会上，在深圳、武汉、西安、成都、北京、上海等21地市共同点亮人工智能算力网络，向前迈出了“全国AI算力网络的第一步”。

2022年6月中国算力网——智算网络一期正式上线，标志着中国算力网计划的全面展开，算力网络呼之欲出。在2022年9月初结束的昇腾人工智能生态大会上，沈阳、广州、重庆、昆明、福州、长沙、河北（廊坊）7个新增节点接入中国算力网，至此已有超过20个节点，包括人工智能计算中心、超算中心、一体化大数据中心算力枢纽等。

多个人工智能计算中心间的AI算力调度与协同训练已完成初步验证，全国AI算力一张网初具雏形。张伟民对记者透露，“按照今年的规划，年内希望能有30个节点来接入中国算力网。”

与此同时，由中国科学技术信息研究所、AITISA、鹏城实验室联合发布的《人工智能计算中心发展白皮书2.0》也指出了人工智能计算中心发展的新阶段——从人工智能计算中心走向人工智能算力网络。

此外，2021年年底，为推动人工智能产业的高质量发展，在鹏城实验室的牵头下，人工智能算力网络推进联盟（以下简称“智算网络联盟”）启动建设，重点聚焦“智算中心及智算网络标准的研究及标准化”等，并通过整合业内资源、加强相互合作，提升人工智能技术、产品研发水平和应用能力，促进人工智能产业的快速发展，推进各地人工智能计算中心联接成网。

从白皮书发布到联盟建立，算力“一张网”在国内如星火燎原般迅速推进与展开。目前，AITISA在算力建设、节点互联、数据共享、应用接口等标准建设方面发挥着重要作用。“如果没有联盟这个平台，AI领域体系就是分散的，以开源、制定标准等措施，可以把人工智能全套体系搭建起来。通过开源社区之间的协作，我们现在基本上已经梳理出了中国在这条线上到底有哪些欠缺，到底有哪些需要，进而构建起中国自主可用的人工智能体系。”张伟民说道。

在他看来，“人工智能产业化发展依然任重道远，我国在基础方面仍有较大的提升与追赶空间，但从产业应用来看，仍具巨大潜力与优势。因为产业和市场规模大，做的快、做的多，使得企业做起来有很多商业机会。”

补齐AI产业发展基础短板

想要实现人工智能在千行百业的落地，从来不是一件简单的事情，其中，生态构建的重要性不言而喻。但国产厂商作为发展的后进入者，开发者对前期英伟达等的AI体系已经较为熟悉，叠加易用模型等，如何吸引开发者共同做大做强生态成为一项艰巨的挑战。

“对国内来讲，自主生态的建设是必须的。” 张伟民说道。据他介绍，“昇腾已经和很多高校合作，从学生开始培养开发者，让他们对昇腾体系有所了解。只有产研融合，企业与高校、机构协同创新，才能兼顾科研创新的理论高度与实用性，把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向。”

他还介绍称：”AITISA与昇腾学院也将通过开展‘校园行’活动、面向高校举办昇腾AI创新大赛、全国人工智能大赛等形式，推动开发者围绕AI深度学习技术，不断培养开发人才。”

此外，基础研究和应用创新作为人工智能高速发展的两大支柱，为了更好地促进其发展，华为还联合AITISA、鹏城实验室等机构共同发起了人工智能前沿创新奖——祖冲之奖，奖励在AI基础研究和应用创新等方面的杰出成果。

谈及设立祖冲之奖的初衷，张伟民表示:“我们设立这样一个奖有两个目的，第一个是激励，第二个是引导。我们希望对人工智能前沿领域的技术方法和大规模应用创新进行激励。同时也起到一个引导作用，帮助大家更好地了解技术发展趋势，引导技术和资金朝这个方向聚拢。”

张伟民强调：“从世界人工智能的范围来看，目前还没有一个专门针对人工智能的奖项，所以我们来设置这样一个奖，奖励人工智能领域的前沿技术创新，以及理论基础框架下的大规模应用创新，比如用人工智能来进行新冠疫情的预测。我们奖励的对象是以人和团队为主，而不是单位，目标是打造成为人工智能领域的‘图灵奖’，我们希望在人工智能的细分领域，把这个奖做成一个重点项目；其次，也是希望通过奖项发掘一些具有开拓性的人才。”

对于接下来的具体工作内容，他介绍称，在“一体两翼”的工作部署下，AITISA将与昇腾AI共同围绕开源社区、计算中心测试、以及算力网络的互联互通与落地应用等多方面紧密配合，促进人才交流和引进，促进协同创新，构建自主创新链和生态链，共同助力中国人工智能产业的快速发展。

展望未来AI整体的发展情况，张伟民呈乐观态度,“AI产业一方面需要发展人才，夯实AI产业发展基础，实现为数字经济提供基础服务；另一方面，需要借助政策引导、产业联盟、平台赋能，与各行各业结合来扩展应用。而推动算力像水、电一样成为基础设施，则是AITISA与昇腾AI推动人工智能行业发展的共同目标和理想。”

推荐阅读：

现场| 苏州楼市“变调”24小时：昨日销售员奔走狂欢，今日买房人面临毁约

首开股份2023年签约额同比降3成至615.33亿元

A股连续6日收红